Tendências em Mídia e Interação (CIN0055)

Tendências em Mídia e Interação (CIN0055)は、CIn/UFPEの新カリキュラムにおける60時間の学部科目で、2026.1からGiordano Cabralが担当し、Jefferson Marcelo da Paixão Santosがモニターを務めています。Introdução à Multimídiaの後継科目で、同科目は21回開講されました。構成は同じで、学生が潮流を調べ、教員がそれを分析するための枠組みを提供します。この分野はマルチメディア、XR、コンピュータグラフィックス、音響、ゲーム、アニメーション、インタラクションにわたります。全体を網羅する代わりに、各学生がテーマを一つ選んで掘り下げます。

開講は2回です。2026.1は3月から7月まで、約41名の学生が参加しました。2026.2は現在進行中で、14名の学生が参加し、原則としてリモートで実施しています。各回に専用のサイトがあり、提出物、ギャラリー、未来マップを、発表当日にクラスへ公開しています。進行中の回は www.cin.ufpe.br/tmi/26-2/ にあります。

2026.2では、重みが2、4、4の三つの取り組みがあります。一つ目は、Hiper Deep Researchシステムの中で、AIを使って数万件のツールを調べ、一つに絞り込むことです。このシステムは各項目に費やした時間を記録します。二つ目は、自分用の未来予測のskillを構築し、自分のテーマの未来マップを作成することです。このマップは、教員が同じブリーフィングに基づいて事前に、予備知識なしで作成したマップと、授業で突き合わせます。三つ目は、クラス外の人も利用できる実行可能な実験で、同級生が教室で25分間テストします。三つに共通する基準は、成熟した技術を扱わないことです。評価の対象はプロセスです。教育上の取り決めは学生のAI向けに、llms.txtというファイルに書かれており、AIがすべきこととしてはならないことを示しています。2026.1では、設計はまだIntrodução à Multimídiaを適応したもので、分野別のセミナー、学生ごとの個人実験、グループプロジェクトで構成されていました。

• https://farol-jogo.vercel.app/

2026.2 · 進行中：19のテーマ、学生ごとに一つのマップ、学生ごとに一つの実験

公開リンク（CIn のサーバー上のミラー）：

• ポータル：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/
• 19のテーマ：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/temas/
• ギャラリー（インスピレーションと開発）：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/galeria/
• Hiper Deep Research：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/hdr/
• 例：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/exemplos/
• 課題01の説明：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/atividade/
• 教材（計画、課題03、文書の形式、取り組み3）：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/materiais/
• 取り組み3：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/experimento/
• 未来（テーマごとのマップ、各発表日に公開）：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/futuros/
• Vercelでのオリジン: https://tendencias-midia-interacao.vercel.app/

2026.1 · 分野別セミナーと学生ごとに1つの実験

個人実験(4月–5月):

• PlAIne — AIが生成した旅行プランを物語として提示し、地理的な近さと気候でグループ化するもの。作者: Anne Collier。
• EchoFeed AI — パーソナライズされたフィードとアルゴリズムのバブルのシミュレーター: 同じテーマを2つのプロフィール向けに構成する。
• Flash Mind — 医学系PDFから構造化されたフラッシュカードを生成する。
• O Olhar Normativo XR — コンピュータビジョンと拡張現実におけるアルゴリズムバイアスのライブデモ。
• HobbyHub — 「vibe」に基づく本・映画・音楽の相互推薦(Lovable、Gemini、Spotify・Google Books・TMDBのAPI)。
• Dungeon Forge — テーブルトークRPG向けに、戦術マップ付きのダンジョンを生成するツール(Gemini、Canvas API)。
• Gerador Dinâmico de Conteúdo(動的コンテンツジェネレーター)— メディアを生成する代わりに、プロンプトがリアルタイムのアニメーションシーンの挙動を定義する。
• PGPresença Geo — 学術管理における自動化された空間検証とプライバシー。
• Você já foi reprovado por um robô sem saber?(ロボットに知らないうちに不合格にされたことはありますか?)— 画像の読み取りにおける生成AIとコンピュータビジョン。
• そのほかの提出物: Interpretabilidade Mecanística(IOI、activation patching)、Lore Forge、迷路、入札の分析ツール。

最終プロジェクト(6月–7月):

• Mock Interview AI — 技術面接と行動面接のシミュレーター。文字起こし(Whisper)とGPT-4oによる評価を備え、VercelのNext.jsで動作する。チーム: Anne Pereira Collier de Mendonça、Antonio Henrique Souza Lima、João Luis Gomes Agra、João Victor Ribeiro Costa de Omena、Maria Clara Albuquerque Moura、Renato Moreira Serrano de Andrade。
• Smart DJ — カメラを使うアイデアから、AIによる選曲へ: ユーザーがシーンを説明すると、アプリが到着、ウォームアップ、ピーク、クロージングからなる流れを組み立て、Spotifyで再生する。リンク: https://github.com/virolivs/smart_dj。
• SoundScape AI — AIがリアルタイムで語る街: 天候、交通、イベント、関心地点をまとめて音声ナレーションにする。アクセシビリティを考慮して設計されている。
• LLMs como Agentes Autônomos em Jogos(ゲームにおける自律エージェントとしてのLLM)— 手続き的に生成される世界でのサバイバルゲームで、LLMが制御するエージェントの利己的または利他的な行動を観察する。
• Meownarch — 君主である猫が、LLMに制御される、それぞれ異なる性格を持つ恐竜たちを率いるゲーム。
• FitFlow — 科学的根拠に基づくRAGと安全ガードレールによる、パーソナライズされたトレーニングの生成。
• Jogo Narrativo com IA — AIがゲームマスターを務め、シーン、選択肢、画像、舞台設定を生成するテキストRPG(Next.js、Vercel AI SDK)。
• Análise de microexpressões em reuniões de vendas(営業会議における微表情の分析)— MediaPipeとWhisperを用いた動画パイプライン。チーム: João Henrique Portela、Matheus Borges、Rodrigo Rossiter、Eduardo Vinnícius。
• Kineo-AI、Civilization(Notionにあるグループ Games & Engines のGDD)、DJ Interativo、およびUnreal Engineのゲーム。