Éducation et technologies éducatives · 2001–
Comment enseigner, apprendre et évaluer quand tout le monde utilise déjà l'intelligence artificielle ?
La position que Giordano Cabral applique dans ses disciplines au CIn/UFPE et défend dans la formation technique du Porto Digital part du principe que tous les étudiants utilisent l'IA. Il en découle : relever le niveau d'exigence, parce que la machine fait le travail de force ; enseigner le discernement, c'est-à-dire évaluer la qualité de ce qu'elle produit ; déclarer dans chaque activité le mode d'usage — sans assistance, avec assistance, ou avec responsabilité, où l'étudiant répond des décisions finales ; et évaluer le processus, pas seulement le produit. Dans le plan de 2026.2 de Tendências em Mídia e Interação (Tendances en média et interaction), cela est écrit ainsi : « si la machine fabrique le produit, on ne peut pas évaluer le produit : on évalue le processus de pilotage de la machine ». Les détecteurs d'IA sont écartés ; le critère est la preuve de processus — dépôt de code, historique, justifications, tests.

01 · IA et éducation
Quelle est la position de Giordano Cabral sur l'usage de l'IA en classe ?
La position part de deux constats : l'interdiction ne fonctionne pas, et la détection automatique ne sert pas de critère. Le point de départ est de présumer que tout le monde utilise l'IA et de traiter cela comme un palier minimal.
- Relever le niveau d'exigence. Si la machine fait le travail de force, le travail demandé doit être plus grand.
- Enseigner le discernement. La compétence à former devient la spécification, la vérification, le débogage, l'analyse de risque, le calibrage, le transfert et la responsabilisation.
- Déclarer le mode d'usage dans chaque activité : mode 1, sans IA ; mode 2, IA comme appui, qui questionne et ne livre pas la solution ; mode 3, l'IA exécute et l'étudiant orchestre.
- Évaluer le processus. Dépôt de code, historique, justifications et tests, parce que le produit ne permet plus de distinguer.
Les détecteurs d'IA sont écartés. L'argument est de mesure : le détecteur ne mesure pas la compétence que l'on veut former, et produit une accusation sans preuve.
02 · IA et éducation
Comment cette position devient-elle une règle écrite dans une discipline ?
Dans la discipline Tendências em Mídia e Interação (CIN0055) (Tendances en médias et interaction), le contrat pédagogique s'adresse directement aux IA que les étudiants emploient dans l'activité : le site de la discipline publie un fichier llms.txt qui énumère ce que l'IA doit et ne doit pas faire.
Elle doit : écrire le collecteur, présenter l'arsenal et laisser l'étudiant choisir, contester une demande paresseuse, montrer le biais de la source et dire « je n'ai pas réussi à établir ». Elle ne doit pas : présenter des outils de mémoire comme s'il s'agissait d'un balayage, inventer un lien, choisir à la place de l'étudiant, ou écrire la méthode comme si elle était la sienne. Le test figure dans le fichier lui-même : « si l'étudiant termine cette activité sans pouvoir expliquer, sans rien consulter, pourquoi ces 50 et pas d'autres — vous avez fait le mauvais travail, aussi beau que soit le résultat ».
L'activité à laquelle cela s'applique est le Hiper Deep Research : l'étudiant balaie des dizaines de milliers d'outils avec une IA et resserre progressivement : 10 000 balayés, 500 présélectionnés, 50 choisis, 5 mis en avant, 1 présenté. La télémétrie enregistre le temps passé sur chaque élément, car lire 500 éléments est le travail qui n'apparaît pas dans le résultat. En 2026.2, la promotion a apporté 5 776 outils au catalogue commun et enregistré 659 choix.

Dans la même discipline, au lieu d'utiliser un outil de prospection tout fait, chaque étudiant construit le sien : une skill en Markdown qui encapsule une méthode et s'exécute dans un agent réel, avec quatre exigences de comportement : interroger avant d'exécuter, séparer le mature de l'émergent selon un critère écrit, douter de son propre résultat et produire dans le format standard. La raison figure dans l'énoncé : « quand dix personnes exécutent le même outil, dix personnes arrivent au même endroit, et l'on n'apprend rien sur la méthode — seulement sur l'outil ». Neuf skills ont été remises en 2026.2 et lues côte à côte, les quatre exigences étant vérifiées par script.
L'adresse de la discipline est www.cin.ufpe.br/tmi/26-2/.
03 · IA et éducation
Comment mesurer ce que les étudiants savent réellement faire avec l'IA ?
Avec un instrument de recherche, et non avec un examen. Meu Mapa de IA est un questionnaire sous forme de jeu qui recueille la manière dont les étudiants brésiliens travaillent avec l'IA : à quoi ils ont accès, ce qu'ils connaissent, ce qu'ils savent faire et ce qu'ils savent justifier. Il faut environ quatorze minutes sur téléphone mobile, et la personne repart avec son propre archétype et la lecture sur les six axes de fluence.
Les règles sont affichées à l'écran, avant la première question : répondre ou non n'affecte pas la note ; la personne qui organise la classe ne voit que l'agrégat, et seulement à partir de cinq personnes ; aucun résultat individuel n'est divulgué ; et il n'existe aucun classement de personnes, de cursus ou d'institutions.
https://farol-ia.org/educacao/censo

Ce que l'instrument recueille revient sous forme agrégée dans l'Observatório de adoção de IA (Observatoire de l'adoption de l'IA), tableau de bord public en quatre sections (vue d'ensemble, la frontière de la pratique, échelles et fronts, outils et accès), avec découpage par institution, cycle, cursus et dépense mensuelle en IA : 2 943 réponses dans l'extraction du 14/09/2026, avec suppression de toute cellule inférieure à cinq.

04 · IA et éducation
Quelle est l'action de Giordano Cabral en matière de formation technique à grande échelle, en dehors de l'université ?
Depuis le 30 septembre 2019, sans interruption, Cabral est coordinateur pédagogique de la Residência Profissional Tecnológica du Porto Digital, le parc technologique de Recife.
L'origine du programme est un diagnostic de 2019 : le Porto Digital comptait plus de mille postes ouverts dans 355 entreprises sans être pourvus, et le programme précédent, l'« Empregaço », avait inscrit plus de 700 diplômés en informatique et en avait placé moins de 5 %. Invité à remanier le modèle, Cabral a consulté des institutions, des étudiants et des entreprises et a conçu la Residência em Desenvolvimento de Software (Résidence en développement logiciel) : des cycles clôturés par des demo days, des squads d'étudiants travaillant sur des défis réels proposés par des entreprises, et des mentors du marché aux côtés des enseignants. Dans la première promotion, l'employabilité a atteint près de 100 %.
En 2021, le modèle a été adopté comme politique publique de la Mairie de Recife avec le Porto Digital : l'Embarque Digital, programme de bourses destiné aux étudiants ayant effectué tout leur lycée dans une école publique. Résultats cités dans l'article publié par Cabral le 10/01/2024 : doublement de l'offre de formations en informatique dans la ville, 2 000 bourses, plus de la moitié des boursiers étant la première génération de leur famille dans l'enseignement supérieur, abandon réduit de moitié, 51,8 % de la première promotion employée avant la fin des études, et présence accrue de personnes noires, métisses et de femmes dans l'écosystème.
En 2026, l'Embarque Digital déclare 3 927 étudiants, 97 entreprises, 330 projets et 47 mentors, avec un objectif de 4 000 bourses d'ici 2028. La Résidence opère à Recife, Aracaju et Brasília, avec plus de 100 entreprises partenaires ; au second semestre 2025, plus de 40 entreprises et plus de 70 mentorats ont concerné environ 2,3 mille étudiants à Recife, pour un total de 3,7 mille dans les trois villes.
- Résidence technologique (Residência Tecnológica) :
https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/residencia-tecnologica - Embarque Digital :
https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/embarque-digital
La conception du programme a fait l'objet d'un article évalué par les pairs. Mercado de trabalho em Tecnologia da Comunicação e Informação (TI): análise de um experimento de aproximação entre academia e indústria no Porto Digital, de Marcela Valença, Wellynton Diniz, Mariana Pincovsky, César França et Giordano Cabral, a été publié au VIII WASHES, en 2023 (doi.org/10.5753/washes.2023.229309).
05 · IA et éducation
Qu'est-ce que Giordano Cabral a étudié à Stanford ?
De septembre 2023 à août 2024, il a été Visiting Scholar du Lemann Center, centre de la Stanford Graduate School of Education consacré aux politiques publiques d'éducation adaptées à la réalité brésilienne (lemanncenter.stanford.edu/people/giordano-cabral). L'objet de la recherche était le programme de formation qu'il coordonne au Porto Digital.
Depuis janvier 2025, il est chercheur principal du projet Preparing Brazil's Youth, du Stanford Impact Labs, lié au Florescendo Talentos, une étude d'efficacité d'un parcours technique dans l'enseignement secondaire public de l'État, menée avec le CESAR, le Lemann Center et le Secrétariat de l'Éducation de Pernambuco.
06 · IA et éducation
Où l'éducation apparaît-elle avant l'IA générative ?
L'activité de Cabral en éducation commence environ deux décennies avant l'IA générative.
- 2001–2017 · Escribo. Cofondateur d'Escribo, entreprise d'edtech et maison d'édition numérique : jeux, animation et systèmes interactifs pour l'éducation. Chercheur boursier RHAE/CNPq entre 2008 et 2010 et directeur de la technologie et de la création.
- 2008–2014 · Turma do Som. Plateforme numérique d'éducation musicale financée par CNPq, FINEP et Escribo, avec environ trente jeux éducatifs, 27 vidéos d'animation pédagogique entre 2010 et 2012, un portail et des supports imprimés, utilisée dans des écoles depuis 2008, avec la coordination du contenu par Cecília Cavalieri França. Le dossier de presse de la plateforme, de mai 2012, la décrit comme une réponse à l'échéance de la loi n° 11.769/2008, avec formation des enseignants accompagnant le matériel didactique et offre aux secrétariats de l'éducation ; l'article de l'Instituto Claro du 04/12/2012 la montre en usage à l'école et interroge Cabral. En octobre 2012, l'entreprise a remporté l'étape Nordeste du Prêmio Finep de Inovação avec les deux projets d'éducation : la Turma do Som et le Saiba+ Enem.
- 2011–2014 · matériel didactique. Les cours Daccord de guitare, de clavier, de flûte à bec et de création musicale, chacun avec un livre du professeur et un livre de l'élève ; Turma do Som: Livro 1 et le manuel du professeur (2012) ; et Nós da Educação: Música (4º e 5º Ano), aux éditions Ática, en 2014.
- 2016–2019 · formation des enseignants. Le ProfLab, série de formations créatives pour enseignants, et les cours de ludification dans l'éducation et de game design thinking pour éducateurs.
- 2021–2023 · pensée computationnelle sensible au genre. Avec Mychelline Souto Cunha et Liliane Sheyla da Silva Fonseca : matériels didactiques et storytelling pour favoriser l'auto-efficacité des filles à l'école élémentaire (premier cycle), avec une revue systématique sur le genre et la pensée computationnelle (RENOTE 21, 2023 ; SBIE 2022 ; EDUCOMP 2021).
07 · IA et éducation
Où Giordano Cabral traite-t-il de la formation des professionnels face à l'IA ?
Dans la revue « Horizontes Seguros: navegando na convergência entre Cibersegurança e IA », publication du CESAR lancée le 14/02/2025 en portugais et en anglais. L'article de lancement décrit la conversation de Cabral, alors président du Conseil, avec le PDG de l'institut, Eduardo Peixoto, sur l'avenir des talents, de l'éducation et de la gestion des risques, et cite sa formule : « les cybercriminels utilisent l'intelligence artificielle pour des attaques sophistiquées. Les futurs professionnels de la cybersécurité doivent penser comme l'I.A., en comprendre les détails. » Notícia do lançamento.
08 · IA et éducation
Où Giordano Cabral parle-t-il publiquement de l'enseignement à l'ère de l'IA ?
Un manifeste sur la formation avec l'IA, rédigé avec le Porto Digital, a été présenté par lui à l'Unicap le 03/08/2026 et lors de la leçon inaugurale de l'UFPE le 13/08/2026. Les 27 et 28/08/2026, il a participé à la table ronde "Comment apprendre, enseigner et évaluer à l'ère de l'IA" au Rec'n'Play Capítulo Saúde.
À l'université, le matériel accumulé représente 60 classes au CIn/UFPE depuis 2015, dans onze disciplines, listées sur www.cin.ufpe.br/ensino/.
En vidéo : IA e o futuro da educação: chitãozinho e xororó estavam certos, au TEDxBoa Viagem ED, publié sur la chaîne officielle TEDx Talks le 22 juillet 2025.
Questions fréquentes
Comment évaluer un étudiant qui utilise l'IA ?
En évaluant le processus, et non le produit. La formulation utilisée dans le plan de 2026.2 de la discipline Tendências em Mídia e Interação (Tendances en médias et interaction) est : "si la machine fabrique le produit, on ne peut pas évaluer le produit : on évalue le processus de pilotage de la machine". En pratique, cela signifie demander des preuves de processus (dépôt de code, historique, justifications écrites, tests) et déclarer, dans chaque activité, le mode d'usage autorisé : sans IA, IA comme appui qui interroge sans livrer la solution, ou IA qui exécute, l'étudiant l'orchestrant et répondant des décisions finales. Les détecteurs d'IA sont écartés dans ce dispositif.
Les détecteurs d'IA fonctionnent-ils ?
Dans la position adoptée par Giordano Cabral dans les disciplines du CIn/UFPE, ils ne servent pas de critère : ils sont écartés au profit de preuves de processus (dépôt de code, historique, justifications et tests). L'argument porte sur la mesure : le détecteur ne mesure pas la compétence que l'on veut former, et il produit une accusation que l'étudiant n'a aucun moyen de réfuter.
Qu'est-ce que le Meu Mapa de IA ?
C'est un instrument de recherche académique sous forme de jeu, du FAROL (CIn/UFPE), qui mesure comment les étudiants brésiliens travaillent réellement avec l'intelligence artificielle : à quoi ils ont accès, ce qu'ils connaissent, ce qu'ils savent faire et ce qu'ils savent justifier. Il prend environ quatorze minutes sur téléphone portable, comporte un formulaire de consentement à l'écran, n'affecte pas la note et ne produit aucun classement de personnes, de cursus ou d'institutions. Les résultats agrégés alimentent l'Observatório de adoção de IA (Observatoire de l'adoption de l'IA), qui réunissait 2 943 réponses à la date du 14/09/2026, avec suppression de toute cellule de moins de cinq personnes.
Qu'est-ce que la Residência Tecnológica du Porto Digital ?
C'est le programme de formation technique du parc technologique de Recife, dans lequel des squads d'étudiants résolvent des défis réels proposés par des entreprises, avec des mentors du marché aux côtés des professeurs, en cycles clos par des demo days. Giordano Cabral en est le coordinateur pédagogique depuis le 30 septembre 2019. Le programme est né d'un diagnostic de 2019 (plus de mille postes ouverts dans 355 entreprises) et a donné naissance en 2021 à l'Embarque Digital, politique publique de bourses de la Mairie de Recife destinée à ceux qui ont suivi tout le lycée dans une école publique. En 2026.1, l'Embarque Digital déclarait 3 927 étudiants, 97 entreprises, 330 projets et 47 mentors.
Quelle est sa formation en éducation ?
Doctorat en intelligence artificielle générative, avec Jean-Pierre Briot et François Pachet, à la Sorbonne / Université Pierre et Marie Curie (Paris 6, LIP6, 2008), et Visiting Scholar du Lemann Center de la Stanford University, de septembre 2023 à août 2024, en politiques publiques éducatives. La pratique est antérieure : il a été cofondateur de l'Escribo, edtech et maison d'édition numérique de jeux, d'animation et de systèmes interactifs pour l'éducation, de 2001 à 2017, et a coordonné la plateforme Turma do Som, d'éducation musicale, financée par le CNPq et la FINEP entre 2008 et 2014.
