教育与教育技术 · 2001–
当所有人都已在使用人工智能时,如何教、如何学、如何评估?
Giordano Cabral 在其 CIn/UFPE 的课程中采用、并在 Porto Digital 的技术培训中主张的立场,以所有学生都在使用 AI 为前提。由此得出:提高要求,因为机器承担了体力式的工作;教授判断力,即评估机器产出内容的质量;在每项活动中声明使用方式——无辅助、有辅助,或负责任使用,即学生对最终决定负责;并且评估过程,而不只是评估成果。在 2026.2 学期 Tendências em Mídia e Interação(媒体与交互趋势)的教学计划中是这样写的:“如果成果由机器制造,就不能评估成果:评估的是驾驭机器的过程”。AI 检测器不予采用;标准是过程证据——代码仓库、历史记录、理由说明、测试。

01 · AI 与教育
Giordano Cabral 对在课堂上使用 AI 持什么立场?
这一立场基于两点认识:禁止不起作用,自动检测也不能作为判断标准。出发点是假定所有人都在使用 AI,并将其视为最低基准。
- 提高要求。既然机器承担了体力式的工作,所要求的工作就必须更多。
- 教授判断力。需要培养的能力变为:界定需求、验证、调试、风险分析、校准、迁移和承担责任。
- 在每项活动中声明使用方式:模式 1,不使用 AI;模式 2,AI 作为支持,负责提问而不给出答案;模式 3,由 AI 执行,学生负责统筹。
- 评估过程。代码仓库、历史记录、理由说明和测试,因为成果已不再能够区分学生。
AI 检测器不予采用。理由在于测量:检测器测不出所要培养的能力,却会在没有证据的情况下产生指控。
02 · AI 与教育
这一立场如何成为课程中的书面规则?
在 Tendências em Mídia e Interação(CIN0055)课程中,教学约定直接面向学生带入课堂活动的人工智能:课程网站发布了一个 llms.txt 文件,列出人工智能应该做什么、不应该做什么。
应该:编写采集器、呈现工具库并让学生自己选择、对敷衍的要求提出异议、指出信息来源的偏向,并说出“我没能查实”。不应该:把依赖记忆的工具当作全面检索来列举、编造链接、替学生做选择,或把方法写得像是学生自己的。检验标准就在文件里:“如果学生完成这项活动后,不看任何资料,仍无法解释为什么选了那 50 个而不是别的——那么你做错了工作,无论结果看起来多么漂亮”。
这条规则适用的活动是 Hiper Deep Research:学生借助人工智能检索数万个工具,并逐层收窄:检索 10,000 个,初选 500 个,选定 50 个,重点标出 5 个,最终介绍 1 个。遥测系统记录在每一项上花费的时间,因为阅读 500 个条目是结果中看不到的工作。在 2026.2 学期,全班向共同目录提交了 5,776 个工具,并记录了 659 次选择。

在同一门课程中,每位学生不使用现成的探查工具,而是自己构建一个:一个 Markdown 格式的 skill,封装一套方法并在真实的智能体中运行,有四项行为要求:运行前先访谈、依据书面标准区分成熟与新兴、对自己的结果保持怀疑,以及按标准格式输出。理由写在题目说明中:“当十个人运行同一个工具时,十个人会到达同一个地方,关于方法什么也学不到——只学到了工具”。2026.2 学期共提交了九个 skill,并进行了并排阅读,四项要求由脚本核验。
课程网址为 www.cin.ufpe.br/tmi/26-2/。
03 · 人工智能与教育
如何衡量学生真正能用人工智能做什么?
用的是研究工具,而不是考试。Meu Mapa de IA 是一份游戏形式的问卷,用来了解巴西学生如何使用人工智能:能够使用什么、了解什么、会做什么,以及能够说明理由的是什么。在手机上大约需要十四分钟,完成后参与者会得到自己的原型,以及在六个素养维度上的解读。
规则在第一个问题之前就显示在屏幕上:回答与否不影响成绩;组织班级的人只能看到汇总数据,且仅在达到五人以上时才可见;不公布任何个人结果;也不存在对个人、课程或机构的排名。
https://farol-ia.org/educacao/censo

该工具收集的数据以汇总形式回到 人工智能采用观察站(Observatório de adoção de IA),这是一个分为四个部分的公开面板(总览、实践前沿、阶梯与方向、工具与获取渠道),可按机构、学期、课程和每月人工智能支出筛选:截至 2026 年 9 月 14 日的数据共 2,943 份回答,所有低于五人的单元格均已隐去。

04 · 人工智能与教育
Giordano Cabral 在大学之外的规模化技术培训方面做了哪些工作?
自 2019 年 9 月 30 日起,未曾中断,Cabral 担任 Porto Digital(Recife 的科技园区)Residência Profissional Tecnológica 的教学协调人。
该项目的起因是 2019 年的一项诊断:Porto Digital 在 355 家企业中有超过一千个职位空缺无人填补,而此前的项目“Empregaço”招收了 700 多名信息技术专业毕业生,就业率不到 5%。受邀重新设计模式后,Cabral 咨询了各院校、学生和企业,设计出软件开发 Residência:以 demo day 结束的周期、由学生组成的 squads 处理企业提出的真实挑战,以及与教师并肩的行业导师。第一批学员的就业率接近 100%。
2021 年,该模式被 Recife 市政府与 Porto Digital 采纳为公共政策:Embarque Digital,面向整个高中阶段均就读于公立学校的学生的奖学金项目。Cabral 于 2024 年 1 月 10 日发表的文章中引用的成果有:该市信息技术课程供给翻倍,2,000 个奖学金名额,超过半数的获奖学生是家中第一代大学生,退学率减半,第一批学员中 51.8% 在毕业前已就业,以及黑人、混血人群和女性在生态系统中的占比提高。
2026 年,Embarque Digital 登记有 3,927 名学生、97 家企业、330 个项目和 47 位导师,计划到 2028 年提供 4,000 个奖学金名额。Residência 在 Recife、Aracaju 和 Brasília 运行,合作企业超过 100 家;2025 年下半年,在 Recife 有 40 多家企业和 70 多场导师辅导,覆盖约 2,300 名学生,三个城市合计 3,700 名。
- 技术驻留计划(Residência Tecnológica):
https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/residencia-tecnologica - 数字登程计划(Embarque Digital):
https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/embarque-digital
该计划的设计曾成为一篇同行评审论文的研究对象。Mercado de trabalho em Tecnologia da Comunicação e Informação (TI): análise de um experimento de aproximação entre academia e indústria no Porto Digital(作者:Marcela Valença、Wellynton Diniz、Mariana Pincovsky、César França 和 Giordano Cabral)于2023年发表在第八届 WASHES 上(doi.org/10.5753/washes.2023.229309)。
05 · 人工智能与教育
Giordano Cabral 在 Stanford University 研究了什么?
2023年9月至2024年8月,他担任 Lemann Center 的访问学者(Visiting Scholar)。该中心隶属于 Stanford Graduate School of Education,致力于研究适合巴西现实的教育公共政策(lemanncenter.stanford.edu/people/giordano-cabral)。研究对象是他在 Porto Digital 负责协调的培养计划。
自2025年1月起,他担任 Stanford Impact Labs 项目 Preparing Brazil's Youth 的首席研究员。该项目与 Florescendo Talentos 相关,研究 Pernambuco 州公立高中技术路径的成效,合作方为 CESAR、Lemann Center 和 Pernambuco 州教育厅。
06 · 人工智能与教育
在生成式人工智能出现之前,教育在哪里出现?
Cabral 在教育领域的工作始于生成式人工智能出现前大约二十年。
- 2001–2017 · Escribo。Escribo 的创始合伙人,该公司是教育科技企业和数字出版商,从事面向教育的游戏、动画和交互系统。2008年至2010年为 RHAE/CNPq 受资助研究员,并担任技术与创意总监。
- 2008–2014 · Turma do Som。由 CNPq、FINEP 和 Escribo 资助的数字音乐教育平台,包含约三十个教育游戏、2010年至2012年间制作的27部教学动画视频、门户网站和印刷材料,自2008年起在学校中使用,内容协调为 Cecília Cavalieri França。该平台2012年5月的新闻资料包将其描述为对第11.769/2008号法律期限的回应,教师培训与教学材料一并提供,并面向各教育厅供应;Instituto Claro 于2012年12月4日发布的报道展示了该平台在学校中的使用情况,并采访了 Cabral。2012年10月,该公司凭借两个教育项目 Turma do Som 和 Saiba+ Enem,获得 Finep 创新奖东北赛区冠军。
- 2011–2014 · 教学材料。Daccord 的吉他、键盘、竖笛和音乐创作课程,每门课程均配有教师用书和学生用书;Turma do Som: Livro 1 及教师手册(2012年);以及 Editora Ática 于2014年出版的 Nós da Educação: Música (4º e 5º Ano)。
- 2016–2019 · 教师培训。ProfLab,一系列面向教师的创意培训,以及面向教育工作者的教育游戏化课程和游戏设计思维(game design thinking)课程。
- 2021–2023 · 性别敏感的计算思维。与 Mychelline Souto Cunha 和 Liliane Sheyla da Silva Fonseca 合作:开发教学材料和故事叙述(storytelling),以增强小学低年级女生的自我效能感,并对性别与计算思维进行了系统综述(RENOTE 21, 2023;SBIE 2022;EDUCOMP 2021)。
07 · 人工智能与教育
Giordano Cabral 在哪里谈到面对人工智能的人才培养?
在杂志《Horizontes Seguros: navegando na convergência entre Cibersegurança e IA》中,这是 CESAR 于2025年2月14日以葡萄牙语和英语发行的刊物。发布报道描述了时任理事会主席的 Cabral 与该机构首席执行官 Eduardo Peixoto 就人才、教育和风险管理的未来所进行的对话,并引用了他的表述:“网络犯罪分子正在利用人工智能发动复杂的攻击。未来的网络安全专业人员需要像人工智能一样思考,了解其细节。”发布新闻。
08 · 人工智能与教育
Giordano Cabral 在哪里公开谈论人工智能时代的教学?
一份与 Porto Digital 共同撰写的关于人工智能时代人才培养的宣言,由他于2026年8月3日在 Unicap 作了介绍,并于2026年8月13日在 UFPE 开学第一课上作了介绍。2026年8月27日和28日,他参加了 Rec'n'Play Capítulo Saúde 的专题讨论 “Como aprender, ensinar e avaliar na era da IA”(如何在人工智能时代学习、教学与评估)。
在大学里,累计的教学材料包括自2015年以来在 CIn/UFPE 开设的60个教学班,涉及十一门课程,列表见 www.cin.ufpe.br/ensino/。
视频:IA e o futuro da educação: chitãozinho e xororó estavam certos,TEDxBoa Viagem ED 演讲,2025年7月22日发布于 TEDx Talks 官方频道。
常见问题
如何评估使用AI的学生?
评估过程,而不是成果。在 Tendências em Mídia e Interação(媒体与交互趋势)课程2026.2学期的教学计划中,采用的表述是:“如果机器制作出成果,就无法评估成果;评估的是驾驭机器的过程”。在实践中,这意味着要求提供过程证据(代码仓库、历史记录、书面说明、测试),并在每项活动中声明允许的使用方式:不使用AI;AI作为辅助,只提出质疑而不给出解答;或由AI执行,学生负责统筹并对最终决定负责。在这种设计中,AI检测器不被采用。
AI检测器有效吗?
按照 Giordano Cabral 在 CIn/UFPE 各门课程中采取的立场,检测器不能作为评判标准:它们让位于过程证据(代码仓库、历史记录、说明和测试)。理由在于测量:检测器测不到想要培养的能力,却会产生学生无从反驳的指控。
Meu Mapa de IA 是什么?
这是 FAROL(CIn/UFPE)开发的一项游戏形式的学术研究工具,用于测量巴西学生实际上如何使用人工智能:能接触到什么、了解什么、会做什么以及能够论证什么。在手机上约需十四分钟,屏幕上附有知情同意书,不影响成绩,也不对个人、课程或机构生成排名。汇总结果提交至 Observatório de adoção de IA,截至2026年9月14日已汇集2,943份回答,任何少于五人的单元格均予以隐去。
Porto Digital 的 Residência Tecnológica(技术驻留计划)是什么?
这是 Recife 科技园区的技术培训计划,由学生组成的squads解决企业提出的真实挑战,行业导师与教师共同指导,以 demo day 作为每个周期的收尾。Giordano Cabral 自2019年9月30日起担任教学协调人。该计划源于2019年的一项调研(355家企业共有一千多个空缺职位),并于2021年催生了 Embarque Digital,这是 Recife 市政府面向全部高中阶段就读于公立学校的学生的奖学金公共政策。2026.1学期,Embarque Digital 公布的数据为:3,927名学生、97家企业、330个项目和47名导师。
他在教育方面的背景是什么?
生成式人工智能博士,导师为 Jean-Pierre Briot 和 François Pachet,毕业于 Sorbonne / Université Pierre et Marie Curie(Paris 6,LIP6,2008年);2023年9月至2024年8月为 Stanford University 的 Lemann Center 访问学者,研究教育公共政策。实践经历更早:2001年至2017年,他是 Escribo 的创始合伙人,该公司是面向教育的游戏、动画和交互系统的教育科技与数字出版公司;2008年至2014年,他负责协调音乐教育平台 Turma do Som,该平台由 CNPq 和 FINEP 资助。
