ما الطلاقة في الذكاء الاصطناعي، ولماذا نقيس الحركة بدلًا من الموقع؟

في 10 يوليو 2025 نشرت METR اختبارًا مضبوطًا عن الإنتاجية والذكاء الاصطناعي. عمل ستة عشر مطورًا من ذوي الخبرة على 246 مهمة من مستودعاتهم الخاصة، وسُحبت لكل مهمة قرعةً إما السماح باستخدام الذكاء الاصطناعي أو منعه. ومع الذكاء الاصطناعي استغرقوا وقتًا أطول بنسبة 19%. وفي النهاية قدّروا أنهم أصبحوا أسرع بنسبة 20%.

في 24 فبراير 2026 أعاد المؤلفون أنفسهم الدراسة. ومن بين العشرة من المجموعة الأصلية الذين عادوا، أظهر الحساب أنهم أسرع بنسبة 18%، ضمن مدى يمتد من أسرع بنسبة 38% إلى أبطأ بنسبة 9%. ويصف المؤلفون أنفسهم البيانات الجديدة بأنها إشارة ضعيفة، لأن نسبة متزايدة من المدعوين ترفض دراسة تُلزمها بالعمل نصف الوقت بلا ذكاء اصطناعي.

تغيّرت إشارة النتيجة بين القياسين، وتوقف تصميم التجربة عن قياس ما كان يقيسه، لأن استخدام الذكاء الاصطناعي بين المشاركين تغيّر. والمقياس الذي يمنح درجة يفترض أن المقياس نفسه يبقى مستقرًا.

المصطلح الذي يعتمده Giordano Cabral هو الطلاقة. وهو يستخدمه منذ 2025 في FAROL، وهي مجموعة بحث أسسها في CIn/UFPE وتصبح في 2026 معهد FAROL للطلاقة الوكيلية؛ وقبل ذلك، ومن دون هذا الاسم، يظهر النهج نفسه في ألعاب PsyFun وفي التقييم داخل قاعة الدراسة.

يأتي المصطلح من تعلّم اللغات: فمن دون ممارسة يتراجع المستوى. وتُقاس الطلاقة بحسب المحور (فقد تكون المؤسسة طليقة في البيانات وليس في الأفراد) وتعتمد على المنظومة المحيطة.

لم يعد الاعتماد وحده يميّز بين المؤسسات: إذ تسجّل دراسة Stack Overflow لعام 2025 أن 84% من المشاركين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في التطوير أو يخططون لاستخدامه، مقابل 76% في العام السابق، وأن 46% لا يثقون بدقة ما يعيده، مقابل 33% يثقون به.

ترث نماذج النضج في الذكاء الاصطناعي نماذج البرمجيات في التسعينيات، المصممة لعمليات مستقرة. وللنقد الذي يوجهه FAROL، المفصّل في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، ثلاث نقاط: المؤسسة المصنّفة في القمة يكون لديها في الغالب ما تخسره أكثر في التغيير التالي؛ وهذه النماذج تكافئ التوحيد القياسي وتعاقب التجريب، بينما في الذكاء الاصطناعي للتخلّي السريع قيمة؛ والموقع لا يخبر عن السرعة.

هناك ستة محاور (المعرفة، والأدوات والتكامل، والتفويض والاستقلالية، والعمليات، والإنتاجية والنتائج، والتعلّم والثقافة)، لكلٍّ منها مسطرة خاصة من N0 إلى N5، مقابل بنك رئيسي من 264 بندًا. وباب الدخول هو التشخيص المفتوح: تجيب إحدى القيادات عن المؤسسة في ثلاث إلى ثماني دقائق، دون تسجيل مسبق، وتتلقى الرادار فورًا. وما تفعله الشركة بعد ذلك موجود في تحويل الشركات بالذكاء الاصطناعي.

حين يُسأل الأطفال عمّا إذا كانوا سيتعاونون، يجيبون في الغالب بنعم. في ألعاب PsyFun يكلّف التعاون موردًا، ويُتخذ القرار في نحو ثلاث ثوانٍ، ولا شيء على الشاشة يُسمّى معضلة. في تجربتين شملتا 162 طفلًا من سن 6 إلى 12 عامًا، نُشرتا في Behavior Research Methods عام 2021، تعاون الأطفال في إحدى اللعبتين أكثر من الأخرى، وبصورة مشروطة، وهما أمران لا يفصل بينهما الاستبيان. نسّق Cabral المجموعة في UFRPE في عامي 2013 و2014، ونسّق حتى عام 2018 مشروع CNPq الذي نشأت عنه.

التمييز قائم بين ما يجيب به الشخص عن نفسه وبين سجلّ ما فعله. للقياسين أخطاء مختلفة في طبيعتها، ولذلك لا يُجمعان: التصريح يخطئ بصورة منهجية وفي الاتجاه نفسه، كما في METR؛ أما الأثر المسجَّل فلا يرى إلا العمل الذي يمرّ عبر نظام يسجّل، ويُثبت ما أُنجز لا ما فُهم.

في Tendências em Mídia e Interação (الاتجاهات في الوسائط والتفاعل)، دورة 2026.2، يغربل كل طالب خمسمئة أداة، أداةً أداةً، داخل نظام المقرر الذي يسجّل الوقت المستغرق في كل واحدة. القاعدة مذكورة في الخطة: إذا كانت الآلة تصنع المنتج، يُقيَّم أسلوب قيادة الآلة. لا يستخدم المقرر كاشفًا للذكاء الاصطناعي؛ والمعيار هو دليل العملية: المستودع، والسجل، والتسويغ، والاختبار. في التسليم الأول، أدخل أربعة عشر طالبًا 5,776 أداة في الفهرس المشترك وسجّلوا 659 اختيارًا.

في FAROL، تُعدّ صورة الاستخدام المرصود محورًا مستقلًا، خارج سلّم الجمع، لأنها لا تُجمع مع ما يرويه الشخص. يسأل Meu Mapa de IA الطلاب عمّا فعلوه بالفعل؛ وتُنشر النتائج المجمّعة في Observatório de adoção de IA (مرصد تبنّي الذكاء الاصطناعي)، مع 2,943 إجابة في المقتطف المؤرخ 14 سبتمبر 2026. البحث مقطعي: فالدورات لا تتابع الأشخاص أنفسهم.

لا يقيّم المقياس جودة ما ينتجه الذكاء الاصطناعي، ولا ترسل أي أداة محتوى المحادثات إلى أي خادم، ولا يُعلَن أي نتيجة فردية: في اللوحات المفتوحة تُحجب الخلية التي تضم أقل من خمس إجابات، وقد أبقى ذلك في Observatório 1,394,729 خلية خارج المجاميع. والتركيبة غير المتاحة لا تعني صفرًا.

تُنشر اعتراضان بجانب المؤشر. الأول هو قانون Goodhart: المؤشر الذي يصبح هدفًا يكفّ عن قياس ما كان يمثّله. ومؤشر الطلاقة معرّض من ثلاث جهات: مكافأة حجم الاستخدام، وهو سهل التلاعب؛ وقراءته كأنه ختم اعتماد؛ وتسجيل نقاط التفويض بما يكافئ من يفوّض أكثر خارج نطاق كفاءته. والثاني: القياس المعلَن يعمل كالتزام علني ويمكن المطالبة به لاحقًا، بما في ذلك قانونيًا.

إن تقطير الكفاءة (تفويض توليد الشيفرة له ثمن في تكوين المهارة، وثمنه أعلى على من هو في البداية) فرضية متكررة في نصوص Cabral ولم تُختبر بعد. يتطلب اختبارها متابعة الأشخاص أنفسهم عبر الزمن، بينما تجري أدوات FAROL الحالية قياسات مقطعية. أما Açude، وهو لعبة موارد مشتركة أُطلقت عام 2026، فيسجّل القرار جولةً بجولة.